Intelligente Automatisierung für den Mittelstand
KI ist kein Thema nur für Großunternehmen. Auch kleine und mittlere Betriebe können Wissen schneller nutzbar machen, wiederkehrende Arbeit reduzieren und ihren Service verbessern. Entscheidend sind klare Prozesse, saubere Daten und ein Einsatz, der zum Unternehmen passt.
Quelle: Statistisches Bundesamt, Stand 24.11.2025. KI ist bereits in jeder Unternehmensgröße angekommen.
Aktuelle Entwicklungen
“Productivity gains are real albeit often unverified and uneven.”
Die ILO ordnet die bisher gemessenen Produktivitätsgewinne als real, aber unterschiedlich verteilt ein.
Quelle: International Labour Organization„Die deutsche Wirtschaft macht beim KI-Einsatz Tempo.“
41 % der befragten Unternehmen ab 20 Beschäftigten nutzen KI; weitere 48 % planen oder diskutieren den Einsatz.
Quelle: Bitkom e. V.“This will bring more transparency, safety and accountability to AI systems on the market.”
Die Pflichten des EU AI Act für Anbieter von KI-Modellen mit allgemeinem Verwendungszweck sind in Kraft getreten.
Quelle: Europäische KommissionNutzung & Produktivität
Schon eine sinnvoll eingesetzte Automatisierung kann einem Mitarbeiter rund 2 Stunden Routinearbeit pro Woche abnehmen. Drei aufeinander abgestimmte Automatisierungen können daraus bis zu 8 Stunden machen – ein ganzer Arbeitstag, der für Kunden, Qualität und wertschöpfende Arbeit bleibt.
Hintergrund zu KI und Zeitersparnis: Federal Reserve Bank of St. Louis, 27.02.2025Veranschaulichende Modellrechnung, kein pauschales Wirkversprechen. Die tatsächliche Zeitersparnis hängt von Prozess, Ausgangslage und Umsetzung ab.
Unser Angebot
Keine Lösung von der Stange: Wir richten Umfang, Zugriff und Funktionen an Ihren tatsächlichen Abläufen und Routinen, Systemen und Zielen aus.
Mit oder ohne KI
Wiederkehrende Aufgaben laufen regelbasiert oder KI-gestützt zwischen Ihren bestehenden Systemen. Das reduziert manuelle Übertragungen, Fehler und unnötige Wartezeit.
Digitaler Teamkollege
KI-Agenten verstehen Aufgaben, nutzen freigegebene Informationen und führen mehrere Arbeitsschritte selbstständig aus. Für sensible Entscheidungen bleiben klare menschliche Freigaben erhalten.
Erreichbar, wenn Ihr Team es nicht ist
Ein digitaler Telefonassistent nimmt Anliegen natürlichsprachlich auf, beantwortet freigegebene Fragen und übergibt strukturierte Informationen an die richtige Stelle.
Die notwendige Grundlage
Wir machen Abläufe, Zuständigkeiten, Übergaben und Datenflüsse sichtbar und entwickeln daraus einen klaren Soll-Prozess. Ein optimierter Prozess mit sauberen Daten bildet die notwendige Grundlage für zuverlässige Automatisierungen und KI-Agenten.
So arbeiten wir
Bestehende Abläufe werden zuerst verstanden, dann vereinfacht und schließlich kontrolliert automatisiert.
Mit der Marktanalyse startenWir erfassen Aufgaben, Systeme, Schnittstellen und Engpässe
Der Soll-Prozess definiert Schritte, Systemschnittstellen die eigentlichen Ziele
Die Lösung wird in die bestehende Infrastruktur integriert und getestet
Nach dem Go-live sichern eine klare Dokumentation, kontinuierliche Weiterentwicklung und zuverlässiger Support den langfristigen Betrieb.
Unser Team
Als Wirtschaftsingenieure verbinden wir technisches Verständnis mit einem klaren Blick für wirtschaftlich sinnvolle Prozesse – aus eigener unternehmerischer Praxis und konkreten Lean-Projekten.
Wirtschaftsingenieur & Unternehmer
Marcel hat selbst ein erfolgreiches Unternehmen aufgebaut und dafür eigene Automatisierungen entwickelt. Er kennt die Anforderungen aus dem Betriebsalltag und weiß, dass eine Lösung vor allem zuverlässig funktionieren und spürbar Arbeit abnehmen muss.
Wirtschaftsingenieur | KI & Prozessautomatisierung
Daniel hat sich intensiv und praxisnah mit KI-Anwendungen beschäftigt. In verschiedenen Lean-Projekten hat er gelernt, Abläufe zu verbessern und Prozesse so vorzubereiten, dass KI sie sinnvoll und kontrolliert unterstützen kann.
Wirtschaftsingenieur | Lean & KI-Prozesse
Sam bringt praktische Erfahrung aus mehreren Lean-Prozessoptimierungsprojekten mit und hat bestehende Abläufe bereits für den Einsatz von KI weiterentwickelt. Sein Fokus liegt auf klaren Prozessen, die im Arbeitsalltag verständlich und umsetzbar bleiben.
Datenschutz
Automatisierung und Datenschutz schließen sich nicht aus. Sicherheit wird von Beginn an in die Prozess- und Systemarchitektur einbezogen.
Hosting und Datenflüsse werden passend zum konkreten Anwendungsfall geplant und transparent dokumentiert.
Verbindungen werden über aktuelle Transportverschlüsselung abgesichert; Zugangsdaten werden geschützt verwaltet.
Protokolle und verarbeitete Daten werden nur so lange vorgehalten, wie es für den jeweiligen Prozess erforderlich ist.
Eingesetzte Dienste, Verantwortlichkeiten und erforderliche Vereinbarungen werden nachvollziehbar dokumentiert.
Kontakt
Beschreiben Sie kurz Ihren Prozess. Wir melden uns mit einer ersten Einschätzung zurück.
Der Marktanalyse-Fragebogen hilft uns, Potenziale gezielter einzuordnen.
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